1、熟悉各种机器学习、图像处理和模式识别算法，对深度学习算法有深入理解； 
2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等；
3、熟悉统计分析模型建立和开发过程；
4、具有PYTORCHTHEANOTENSORFLOW等开源工具有项目经验者优先
5、熟练掌握python、R等编程语言者优先； 
6、熟悉脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等）、GPU CUDA或分布式计算者优先。

7、本科及以上学历取得硕士、博士学位者，发表过文章者优先。
8、了解各类统计、机器学习模型算法的优缺点和大致应用场景优先。